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上(shàng)海(hǎi)騰(téng)拔質構儀助力(lì)武漢大學在Food Research International發文
更(gēng)新時間(jiān):2025-07-21
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近日(rì),武漢大學電(diàn)子信息學院(yuàn)研究人(rén)員在國(guó)際(jì)食(shí)品期刊《Food Research International》(中科(kē)院(yuàn)一區TOP,IF=8.0)發表了題(tí)為"Deep learning-based colorimetric indicator on polylactic acid packaging for nondestructive monitoring of fresh-cut fruits and vegetables"的研究論文(wén)。在(zài)該(gāi)論文中,研(yán)究(jiū)人員利(lì)用上海騰(téng)拔Universal TA國(guó)產質構儀用於(yú)測定青(qīng)椒(jiāo)的(dí)硬(yìng)度和咀(jǔ)嚼(jiáo)性(xìng)指標。
果(guǒ)蔬(shū)的(dí)易(yì)腐性(xìng)對(duì)保持(chí)食品質(zhì)量與安全構(gòu)成(chéng)了重大(dà)挑(tiāo)戰。然而,當(dāng)前用(yòng)於(yú)監(jiān)測(cè)鮮(xiān)切(qiē)果蔬新鮮度(dù)的方法仍(réng)存(cún)在局限(xiàn)。本研(yán)究介(jiè)紹了一種(zhǒng)基(jī)於(yú)深度學習(xí)的(dí)新(xīn)型比色(sè)指示(shì)劑係統,該(gāi)係統旨(zhǐ)在(zài)對包裝於聚(jù)乳酸(suān)(PLA)袋中的(dí)鮮(xiān)切(qiē)果(guǒ)蔬的(dí)新鮮度(dù)進行(háng)無(wú)損監(jiān)測。該(gāi)係統(tǒng)采用了一種(zhǒng)基(jī)於(yú)乙(yǐ)基纖(xiān)維(wéi)素的(dí)指(zhǐ)示(shì)劑(EMT),這種指(zhǐ)示劑在(zài)儲(chǔ)存過程中,會隨二(èr)氧(yǎng)化(huà)碳(tàn)(CO₂)濃度(dù)(0%–30%)的變(biàn)化(huà)呈(chéng)現出(chū)明(míng)顯的(dí)顏(yán)色轉變。除了(liǎo)具有敏(mǐn)感(gǎn)性外,EMT 還(huán)展(zhǎn)現出優異的穩定性和可重(zhòng)復使(shǐ)用性。此外(wài),本(běn)研究shouci以鮮切青(qīng)椒(jiāo)為模型,通(tōng)過在(zài)機器(qì)學習中(zhōng)應(yīng)用特征提(tí)取(qǔ)算(suàn)法(主(zhǔ)成分(fēn)分(fēn)析(PCA)和 Fisher 綫(xiàn)性(xìng)判別(bié)分(fēn)析(FLDA)),構(gòu)建了 “生(shēng)理(lǐ)狀態(tài) — 新(xīn)鮮(xiān)度 — 指示劑(jì)顏(yán)色(sè)" 之間(jiān)的關係(xì)。研究將這種(zhǒng)相關(guān)性與用於(yú)圖像識別和分析的(dí)深度(dù)學(xué)習算法相結合(hé),該(gāi)方法減(jiǎn)輕(qīng)或(huò)消除了由(yóu)人類(lèi)視(shì)覺感知(zhī)的(dí)個體差異以(yǐ)及(jí)拍攝條(tiáo)件變化(huà)所導致(zhì)的(dí)識別誤差。結果表(biǎo)明(míng),該係(xì)統(tǒng)能夠準確,快速且無損地評估鮮切(qiē)青椒的新鮮(xiān)度,在 k 折交叉驗證(zhèng)下,MobileNetV3 - Small 模型(xíng)的(dí)識別平均(jūn)準確(què)率可達 96.09%。所提(tí)出的策(cè)略為(wéi)監測農產品新(xīn)鮮(xiān)度提供了一種高(gāo)精(jīng)度,實時(shí)且(qiě)無損的方法,在(zài)食(shí)品安(ān)全(quán),健康監(jiān)測和環境保護(hù)領域(yù)具(jù)有(yǒu)潛在的應用價(jià)值(zhí)。
果(guǒ)蔬的(dí)軟化(huà)與weisuo,蛋(dàn)白(bái)質及(jí)多糖降解(jiě)以(yǐ)及中(zhōng)央液泡(pào)破壞相關(guān)。本研(yán)究(jiū)選取(qǔ)了硬度和(hé)咀(jǔ)嚼性(xìng)這(zhè)兩個關鍵質地(dì)指標進(jìn)行研究,如圖 3d 所(suǒ)示(shì)。在(zài)儲(chǔ)存(cún)期(qī)間,青(qīng)椒(jiāo)的硬(yìng)度逐漸下(xià)降,且聚乳(rǔ)酸(PLA)包(bāo)裝(zhuāng)中的青(qīng)椒(jiāo)硬(yìng)度(dù)顯著高(gāo)於(yú)聚乙烯(PE)包裝(zhuāng)的(dí)。這表(biǎo)明(míng),在整個(gè)儲存(cún)過程中,PLA 能更有效地保(bǎo)持青(qīng)椒的質(zhì)地特(tè)性。

參考文獻(xiàn):Shasha Zhang et al. Deep learning-based colorimetric indicator on polylactic acid packaging for nondestructive monitoring of fresh-cut fruits and vegetables. Food Research International, 2025。